전자상거래 제품 관리 분야의 AI 소개

ChatGPT와 OpenAI가 있기 오래 전부터 전자 상거래 시장은 서서히 다음과 같은 시장으로 바뀌었습니다. 효율성을 극대화하는 AI 솔루션 제품 관리 능력을 향상시킵니다.

전체 전자 상거래 시장은 다음과 같이 추정됩니다. 2027년까지 8조 달러 이상 달성, 스케일링, 최적화 및 제품 관리를 지원하기 위해 AI를 사용하는 것이 더욱 두드러질 것으로 보입니다.전자 상거래 부문에서는 경쟁이 치열합니다.이것이 바로 온라인 소매업체들이 성장을 도울 수 있는 AI 구현과 브랜드가 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 적절한 AI 소프트웨어 공급업체를 찾는 이유입니다.

트루스타나 이상으로 돋보인다 소매업체를 위한 AI 솔루션 제공업체 제품 관리를 최적화하여 전자 상거래 상점에 여러 브랜드와 수백 개의 제품을 빠르고 효율적으로 관리할 수 있는 기능을 제공하고자 합니다.

직관적인 인터페이스와 빠른 데이터 처리를 통해 트러스타나 버튼 클릭 한 번으로 비즈니스의 전체 상황을 파악하고 제품 설명, 이미지 등에 대한 AI 추천을 받을 수 있어 확장이 간편합니다.

제품 관리란 무엇일까요?

즉, 제품 관리에는 제품과 관련된 모든 것이 포함됩니다.여기에는 시작부터 개발, 출시, 그리고 가장 중요하게는 판매에 이르기까지 제품의 전체 수명 주기를 감독하는 작업이 포함됩니다.

올바른 제품 관리를 위해서는 판매 가치가 있는 제품을 만들기 위한 초기 시장 조사 및 제품 개발, 제품을 고객에게 제공하기 위한 효과적인 마케팅 및 판매, 마지막으로 고객 만족도와 비즈니스 평판을 높이는 출시 후 지원 제공 등 다양한 기술과 프로세스가 포함되어야 합니다.

제품 관리에는 모든 비즈니스 제품에 걸쳐 균형 잡히고 최적화된 제품 오퍼링을 개발하는 것도 포함됩니다.즉, 성공을 극대화하려면 적절한 제품을 적절한 시기에 적절한 시장에 개발, 납품하고 마케팅해야 합니다.

제품 데이터란 무엇이며, 왜 제품 데이터를 관리해야 할까요?

제품 데이터, 또는 제품 정보 표면적으로는 매우 간단합니다. 제품과 관련된 모든 관련 정보를 의미합니다.

필수 제품 데이터의 예로는 고품질 이미지, 비디오, 3D 모델 및 기타 멀티미디어 자산과 같은 디지털 자산과 제품 범주 및 하위 범주가 있습니다.

물론 여기에는 크기, 색상, 재질, 무게, 치수, 기술 사양 및 기타 관련 세부 정보와 같은 주요 속성도 포함됩니다.

이는 여러 제품에 대해 처리해야 할 데이터가 많기 때문에 AI 솔루션이 제품 데이터를 최대한 활용할 수 있는 훌륭한 도구인 경우가 많습니다.이 데이터를 올바르게 사용하면 모든 전자 상거래 비즈니스 전략의 중추를 형성하여 올바른 제품 목록을 갖춘 매장을 구축하고, 재고를 관리하고, 주문을 처리하는 데 도움이 됩니다.

뿐만 아니라 제품 데이터는 성공적인 마케팅 캠페인과 판매 전략에 매우 중요합니다.고객이 특정 시즌에 특정 상품을 구매하는 경우가 많다는 사실을 알고 있다면 해당 기간 동안 상품을 더 효과적으로 마케팅하고 필요할 수 있는 실제 재고를 미리 준비할 수 있습니다.

AI 기반 제품 관리의 주요 특징

데이터 강화는 AI가 제품 관리를 도울 수 있는 가장 중요한 방법 중 하나입니다.여기에는 추가 정보로 원시 제품 데이터를 개선하여 품질, 완전성 및 유용성을 개선하는 것이 포함됩니다.

여기서 핵심은 AI 도구와 알고리즘이 이 데이터, 즉 한 사람이 분석하기에는 너무 큰 데이터 세트에 포함된 데이터를 분석하고 패턴을 식별하고, 오류를 수정하고, 누락된 정보를 채우고, 제품 설명을 향상시키는 방법입니다.

AI 도구를 활용하여 제품 정보를 분석하고 정리하면 훨씬 더 정확하고 가치 있는 데이터를 생성할 수 있습니다.

이렇게 풍부한 데이터는 검색 관련성과 고객 참여를 개선할 뿐만 아니라 훨씬 더 정확한 분석을 가능하게 하여 비즈니스 소유자로서 의사 결정에 도움이 됩니다.

AI가 전자 상거래 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 직접 더 잘 이해하려면 다음을 수행할 수 있습니다. 트러스타나에 가입하여 무료 평가판을 사용해보세요.

AI 기반 알고리즘을 사용하여 제품을 관련 카테고리 및 하위 카테고리로 자동 분류하거나 제품 속성, 설명 및 과거 판매 데이터를 분석하여 구매 패턴을 식별하는 등 다양한 형태로 AI를 사용합니다.

전자상거래 디지털 자산 관리에 미치는 영향

이를 하나의 AI 도구에 통합하면 귀사 또는 다른 전자 상거래 비즈니스 소유자가 AI가 이미지, 비디오 및 기타 멀티미디어 콘텐츠에 정확하게 태그를 지정, 구성 및 최적화하여 제품을 빠르고 자동으로 구성할 수 있습니다.

또한 AI를 사용하여 제품 데이터를 분석하고 제품 선택과 구매 시간 간의 연관성을 명확하게 파악함으로써 고객의 지출 습관을 더 잘 파악할 수 있습니다.

이를 통해 전환 프로세스를 개선하고 전환율을 높일 수 있습니다.다시 한 번 말씀드리지만, 카탈로그를 스캔하고 업데이트하여 시각적 콘텐츠를 일관되게 브랜딩하고, 다양한 채널 및 디바이스에 맞게 최적화하고, 마케팅 목표에 부합하도록 AI를 활용할 수 있습니다.

제품 관리에서의 AI의 실제 적용

간단히 추정됩니다 AI를 사용하여 개인화를 향상시키면 전자 상거래 매출이 7.8% 증가할 수 있습니다제품 관리 및 판매의 다른 모든 영역에 AI 도구를 사용하는 것은 말할 것도 없습니다.

제품 연구 및 관리에서만 맥킨지 (McKinsey) 보고서에 따르면 AI는 최대 600억 달러의 생산성을 창출할 수 있습니다.

거의 모든 주요 전자 상거래 소매업체는 AI가 얼마나 효과적인지 정확히 보여줍니다. Amazon과 같은 대기업은 이미 맞춤형 제품 추천, 동적 가격 최적화 및 맞춤형 검색 결과를 위해 AI 알고리즘을 활용하고 있습니다.

AI를 전자 상거래 전략에 통합하여 얻을 수 있는 이점

올바른 AI 도구가 할 수 있는 일은 무척 많습니다. 즉, AI 도구와 시스템을 전자 상거래 전략에 통합하면 많은 이점이 있습니다.AI 도구가 제공할 수 있는 핵심 이점 중 세 가지는 다음과 같습니다.

제품 데이터 정확도 향상 및 고객 만족도 향상

AI는 스토어의 제품 및 정보를 지속적으로 업데이트하고 검토함으로써 사용자가 웹사이트를 탐색하든, 모바일 앱을 확인하든, 챗봇을 사용하든 관계없이 모든 페이지에서 일관성을 보장할 수 있습니다.일관성은 신뢰를 높이고 고객 신뢰도가 높아지면 전반적인 고객 만족도가 높아집니다.

또한 잘못된 정보로 인한 반품 또는 부정적인 리뷰 가능성이 줄어들어 전자 상거래 상점의 신뢰도와 신뢰도가 높아집니다.

운영 비용 절감

최적화 및 자동화를 통해 AI 도구는 재고 관리, 주문 처리, 주문 처리와 같은 제품 관리의 다양한 측면을 점검할 수 있습니다.

이는 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 보충 프로세스를 자동화하고, 주문 이행을 자동화하는 AI 알고리즘을 통해 달성되며, 이 모든 것이 일반 운영에 필요한 시간과 비용을 줄여줍니다.

AI는 전자 상거래의 기본 요소 외에도 일상적인 문의를 처리하고 연중무휴 지원을 제공하는 AI 챗봇을 통해 고객 지원 비용을 절감할 수 있으므로 모든 상담원이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다.

이러한 모든 작업에는 일반적으로 훨씬 더 많은 시간과 비용이 들지만, 이제 엄선된 수의 AI 도구만으로도 훨씬 적은 시간과 적은 비용으로 작업을 완료할 수 있습니다.

확장성 및 유연성 향상

무엇보다도 AI는 보다 효율적인 확장과 유연성 향상에도 매우 유용합니다.

카탈로그 관리, 제품 분류 및 가격 최적화와 같은 일상적인 작업과 프로세스를 처리하여 수동 제약에 시달리지 않고 새로운 제품 카탈로그를 추가하고 새로운 시장에 진입하기 훨씬 쉽게 만들어 줍니다.

성수기에 규모를 확장하든, 시장 변화에 대응하여 방향을 바꾸든, AI는 기업이 빠르게 변화하는 전자 상거래 세계에서 경쟁력을 유지하고 성공하는 데 필요한 민첩성과 적응성을 제공합니다.

‍
트러스타나가 어떻게 도와드릴까요?

많은 고객이 고객과 마찬가지로 AI가 어떻게 전환율을 높이고 효율성을 높일 수 있는지 정확히 알고 있습니다. 트러스타나 툴을 사용한 밸런 아시아 데이터 보강 및 준비를 위해

방대한 제품 목록 프로세스를 원하는 대로 신속하게 관리하는 데 어려움을 겪던 트러스타나는 보통 최소 2주가 소요되는 프로세스인 18개 카테고리에 걸친 60개 이상의 제품 사양 속성을 이틀 이내에 입력할 수 있도록 지원했습니다.

데모 예약 오늘 어떻게 하는지 보러 가세요 트러스타나 AI 기반 솔루션으로 전자 상거래 비즈니스를 강화할 수 있습니다.귀사의 비즈니스 성공과 생산성 향상을 도와드리겠습니다!